文:周鑫雨

編輯：鄧詠儀

【資料圖】

“只需要兩個簡單的字母即可準確傳達今年技術領域的重大轉變：A和I。”

2023年5月23至5月25日的微軟年度開發(fā)者大會Build，承包了接下來一整年AI行業(yè)的發(fā)展主題。與OpenAI聯手后，微軟對全業(yè)務的“AI再造”已然成為全行業(yè)的風向標：推出接入GPT-4的搜索引擎New Bing，應用于Office、協作軟件Teams以及其他商業(yè)應用的AI助手平臺Copilot。

在今年的Build大會上，微軟再度拋出王炸，推出了涵蓋軟件應用和云服務的AI全家桶——其中，Copilot和超過50個新插件，是大會的絕對主角。

作為連接自然語言和編程語言之間的橋梁，Copilot被認為是AI時代輔助用戶調用AI能力的重要組件。今年大會上，Copilot從過去的Microsoft 365和Github，延展到了Windows、數據庫上。

而作為模型能力的載體，插件則構成了基于AI模型的應用生態(tài)。今年Build的開幕伴隨著Bing和ChatGPT插件生態(tài)的全面共享。

此外，延續(xù)2022年的Build大會，微軟將少代碼/無代碼貫徹得更為徹底—— 一套針對AI應用開發(fā)的Azure服務生態(tài)正在建立。

Copilot全面改造Windows，用戶可無代碼調用App

兩個月前，AI助手Copilot接入Office 365震撼了全行業(yè)，如今微軟再添一把火——將Copilot嵌入Windows，讓Windows成為全球第一個集成AI服務的PC系統。

簡單而言，“提問”即可解決一切——用戶可在Copilot交互界面中輸入指令，Windows Copilot即可自動調用系統中的所有應用程序，將尋找、啟用、跨應用的流程和時間大幅簡化和壓縮。

用Windows Copilot調用音樂播放軟件Spotify

Windows當前仍牢牢占據PC系統的霸主地位。即使到了2022年1月，每月仍有14億臺活躍設備運行Windows 10和11，占據全球超過70%的操作系統市場。

因此，將Copilot接入Windows，取代原來用點擊交互——即代碼調用應用程序，意味著用戶交互方式和軟件重構正式開始。

微軟AI首席技術官兼副總裁Kevin Scott表示，很難想象現在有哪個軟件不能聯網，在未來，Copilot也將和互聯網一樣重要。

“微軟正在為開發(fā)者提供構建Copilot所需的一切工具，”他表示。“在未來幾年，Copilot將成為對所有軟件生產的標配。”

目前，Windows Copilot集成了Bing Chat和其他第一方、第三方插件。今年6月，Windows Copilot預覽版將于在Windows 11中上線。

在ChatGPT上重建Bing，50+插件已接入

自ChatGPT發(fā)布后，最大的AI改革首先發(fā)生在了搜索上——今年2月，微軟就宣布基于ChatGPT推出了全新搜索引擎的Bing和Edge瀏覽器。

現在，微軟計劃徹底打通Bing和ChatGPT之間的生態(tài)壁壘，從而構建更為開放的插件生態(tài)。

一方面，微軟宣布New Bing將采用與ChatGPT同樣的開放插件標準，從而實現插件跨ChatGPT的互用性，以及微軟Copilot產品的廣度。

與ChatGPT的對話過程中，用戶可對問題進行實時查詢，ChatGPT會提供具有時效性的回答，并且標出回答的來源鏈接，用戶可通過鏈接對Bing網頁進行訪問。

接入Bing Chat的ChatGPT。

再比如，共享ChatGPT的插件生態(tài)后，當用戶在Bing中進行信息查詢時，可自動調取相應的插件服務。如啟用房地產服務商Zillow的插件后，用戶在Bing中搜索芝加哥的房子，就可以自動撥通Zillow的電話進一步咨詢。

Bing集成了ChatGPT的插件功能。

Bing正在不斷擴充可支持的插件序列。目前，微軟已為客戶提供了超過50個插件，包括此前網上訂餐平臺OpenTable 、計算知識引擎Wolfram Alpha等。微軟還向大家預告，未來Bing支持的插件將擴充到數千個。

另一方面，Bing將作為默認搜索引擎，嵌入到ChatGPT中。

ChatGPT是當下增長最快的AI應用。這意味著，此后大量用戶通過ChatGPT就可以訪問網絡，解決了ChatGPT原有數據庫的時效性問題。從5月23日起，ChatGPT Plus訂閱者可以直接在體驗聯網后的ChatGPT，普通用戶則可以通過啟用Bing插件的方式體驗同樣的服務。

AI應用商店上架

隨著AI時代的到來，Microsoft Store的角色也發(fā)生了轉變：它不僅是一個下載應用程序或游戲的地方，而是重要的AI原生應用服務提供方——幫助客戶如何提高工作效率、完成任務和發(fā)現新內容。

為此，Microsoft Store推出了AI生成關鍵詞和AI生成評論摘要兩項功能。與此同時，Microsoft Store上線了專門的AI應用板塊，為客戶提供一系列AI服務。例如，客戶能夠使用De、Krisp 和 Podcastle等應用生成、編輯視頻和音頻，使用Kickresume生成簡歷。

Microsoft Store中的AI商店

Copilot Stack上線，人人都能創(chuàng)建Copilot

“你必須記住一點，模型不是你的產品，除非你本身就是一家基礎設施公司——就像模型本身只是支持產品的基礎，其本身什么都不是一樣。”

會上，微軟CTO Kevin Scott將模型視作顛覆性應用程序的土壤，與傳統軟件開發(fā)的起點不同，以AI能力為基座的開發(fā)平臺，能夠將創(chuàng)意落地的門檻大幅降低。

Copilot Stack

為此，微軟推出了AI開發(fā)平臺Copilot Stack，輔助開發(fā)者開發(fā)個性化Copilot。Copilot Stack將Copilot開發(fā)流程簡化成三步：

1、選擇模型基座，比如通過Azure OpenAI服務調用GPT-4；

2、組合AI能力。在這一環(huán)節(jié)中，開發(fā)者需要提供一個“元提示（meta-prompt）”，即對Copilot功能和操作法方式的基本描述；

3、訪問插件能提供的數據和其他服務。

AI開放平臺能夠讓Copilot和插件具有可擴展性。開發(fā)者可通過Copilot Stack擴充Copilot的生態(tài)。與此同時，開發(fā)人員可通過Microsoft Teams Toolkit for Visual Studio Code 和 Visual Studio 創(chuàng)建新插件。

為了提高開發(fā)效率，微軟還在 Windows 11 中推出了開發(fā)工具平臺Dev Home，用于簡化開發(fā)人員的工作流程。

此外，微軟正在研發(fā)可輔助插件研發(fā)的Copilot或相應功能。比如，Visual Studio Code、GitHub Copilot和GitHub Codespaces能將開發(fā)人員創(chuàng)建、調試和部署新插件的過程變得簡單，而未來，Azure AI也將上線在私有企業(yè)數據上運行和測試插件的功能。

Azure AI Studio上線，包攬AI模型和應用的“生產全流程”

今年Build大會上，微軟喊出“在Azure上，我們擁有開發(fā)Copilot所需的一切”——Azure AI Studio正式上線。

Azure AI Studio相當于AI時代的生產力工具——幫助用戶生產AI模型和應用。Azure AI Studio內置了基于OpenAI開發(fā)的GPT-4/3.5、ChatGPT、DALL·E 2等模型，開發(fā)者可以在其中構建、訓練、評估和部署AI模型，并結合私有數據開發(fā)AI應用。

用戶可在Azure AI Studio上傳私有數據。

用戶根據私有數據訓練相關應用。

微軟指出，Azure AI Studio遵循符合用戶組織政策和訪問權限的價值主張，并且不會影響對方的安全、數據政策或文檔序列。客戶可以選擇不同的數據部署方式，訪問方式（企業(yè)內部/外部數據），Azure AI Studio也支持不同的數據格式。

微軟表示，目前已有超過4500家公司使用Azure OpenAI服務，包括Coursera、Grammarly、沃爾沃和宜家。

Microsoft Fabric推出，AI時代的數據分析工具

未來的軟件會長什么樣？微軟先用數據分析領域打了個樣。

本次微軟新推出的Microsoft Fabric，一個是端到端的數據分析平臺，集成了微軟的Power BI、數據工廠和下一代 Synapse軟件。

從功能而言，Microsoft Fabric覆蓋了數據工程、數據集成、數據倉庫、數據科學、實時分析、應用可觀察和商業(yè)分析等功能。所有功能自動連接到Fabric內置的多云部署數據庫OneLake，數據庫將自動編制索引，以供數據使用。通過功能集成，Microsoft Fabric為不同技術背景的客戶提供定制化服務。

另一方面，Microsoft Fabric也將數據分析的使用門檻大大降低。借助Copilot，用戶通過對話和簡單操作，就可以在無代碼狀態(tài)下創(chuàng)建數據流、生成代碼和完整函數、構建機器學習模型或可視化結果。用戶甚至可以調用Azure OpenAI服務中的模型，基于私有數據開發(fā)插件應用。

類似數據分析這樣的領域，專業(yè)性強、服務分散是普遍痛點——單單是美國的數據分析市場就有數百種應用，用戶想要做數據分析，就必須采購許多應用模塊。但有了Copilot后，Microsoft Fabric相當于統一了不少數據分析軟件功能。

微軟CEO Satya Nadella也表示，將Microsoft Fabric的發(fā)布稱作“Microsoft SQL Server（微軟的SQL數據庫產品）發(fā)布7年以來，微軟最重要的發(fā)布。”

總結：AI“全家桶”，對抗開源

一個明顯的趨勢是，今年微軟Build大會的重心，從去年的提供AI工具型服務，逐步走到AI工具+AI應用生態(tài)階段。

僅給OpenAI提供算力，并不足以讓微軟和OpenAI達成深度合作，開啟這一場AI革命，微軟原有的企業(yè)軟件、企業(yè)服務能力和生態(tài)，才是關鍵。

在與微軟CTO Kevin Scott的對談中，OpenAI聯合創(chuàng)始人Greg Brockman就談到了OpenAI與微軟成功合作的原因：“我們擁有一個端到端的平臺，來構建AI應用程序。”

所謂的“端到端”，既要求企業(yè)有完整的應用和配套的工具生態(tài)，又要求云等強大的基礎設施——這也讓Brockman下判斷，最有趣的Copilot不會在開源社區(qū)中建立。

除此之外，“Open Ecosystem（開放的生態(tài)）”是會上不斷被提及的關鍵詞。微軟的AI“全家桶”顯然為此做好了充足準備——跨Bing和ChatGPT的插件生態(tài)瞄準個人用戶，而基于Azure服務和Copilot的低代碼開發(fā)生態(tài)，則瞄準企業(yè)用戶。

短短數月，AI大模型帶來的革命浪潮，已經從單點技術，快速蔓延到全球軟件生態(tài)。Copilot（副駕駛）加速，全球用戶需要坐穩(wěn)了。

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