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ChatGPT引發(fā)的人工智能大模型競賽，令很多人擔(dān)心人工智能失控。3月底國際上就有一批專家發(fā)出聯(lián)名公開信呼吁：立即暫停訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)。人工智能大模型要按暫停鍵嗎？

從可行性來看，這個暫停鍵目前還沒人能按下去。就在5月10日，谷歌宣布推出最新的大型語言模型PaLM 2，稱其在部分任務(wù)上已經(jīng)超越GPT-4。這很明顯是無視了公開信的呼吁，公開對GPT-4等競爭對手發(fā)起挑戰(zhàn)。

人工智能大模型已經(jīng)成為當(dāng)前國際投資熱點(diǎn)，各方不斷加碼，競賽不斷提速。技術(shù)狂飆的背后，是科技企業(yè)和風(fēng)險投資公司的盈利沖動，除非觸發(fā)政府部門的強(qiáng)制干涉，依賴行業(yè)自律按下暫停鍵的目標(biāo)不太可能實(shí)現(xiàn)。此外，目前大模型的權(quán)力集中在“大玩家”手中，現(xiàn)實(shí)中行業(yè)壟斷的危害比未來可能出現(xiàn)的人工智能危害更迫在眉睫，與簡單叫停大模型研究相比，規(guī)范人工智能“玩家”是更緊迫的需求。技術(shù)創(chuàng)新難以抑制，與其叫停研究，還不如盡快制定和完善人工智能治理相關(guān)法規(guī)，讓創(chuàng)新研究在陽光下運(yùn)行，在規(guī)則內(nèi)運(yùn)行。

從復(fù)雜性來看，大模型的健康發(fā)展本身就有賴于技術(shù)進(jìn)步，需要以人工智能來監(jiān)督、限制人工智能。

人工智能大模型“涌現(xiàn)”出寫文章、做翻譯、寫代碼、制圖像等許多意想不到的能力，部分能力和人不相上下，生產(chǎn)速度則遠(yuǎn)超人類，已讓許多人感受到?jīng)_擊。它為什么能夠達(dá)到目前的能力？目前大模型的“智能涌現(xiàn)”是個黑箱，沒有人能理解、預(yù)測或可靠地控制這些大模型，甚至模型的創(chuàng)造者也不能。

對人工智能大模型開黑箱、對數(shù)據(jù)泄露上鎖、對虛假內(nèi)容做標(biāo)記、對網(wǎng)絡(luò)攻擊等危險行為實(shí)施監(jiān)測防范，一方面需要從科研倫理規(guī)范上增加透明度，讓大模型研發(fā)、訓(xùn)練、生成、推理的鏈路變得更加透明；另一方面也需要使用好技術(shù)工具，用人工智能大模型來幫助人類理解和控制人工智能大模型。這話聽起來繞口，實(shí)際已有成功案例。ChatGPT的締造者美國OpenAI公司近日發(fā)布一項(xiàng)成果，就是用GPT-4大模型來自動解釋GPT-2大模型的行為，在人工智能可解釋性研究領(lǐng)域獲得重大突破。

眼見可為虛，耳聽也不為實(shí)。人工智能大模型以其彪悍的信息造假能力，對社會信任帶來重大沖擊。從一些調(diào)查結(jié)果看，不少人贊同暫停超越GPT-4能力的大模型研究，先解決已知風(fēng)險再按啟動鍵。人工智能是國家戰(zhàn)略技術(shù)，是未來引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的助推器。對中國人工智能產(chǎn)業(yè)而言，需要的不是暫停研究，而是吸取國外大模型發(fā)展的前車之鑒，讓大模型研發(fā)在合規(guī)下運(yùn)行。

科技治理為科技創(chuàng)新保駕護(hù)航，人工智能治理已成為重要的國際科技競爭力。大禹治水，“堵”不如“疏”。在研發(fā)人工智能大模型的同時，構(gòu)建高效透明的科研倫理商談審批機(jī)制，拆壁壘、緩?fù)袋c(diǎn)、疏堵點(diǎn)，才能建立起更有競爭力、更可持續(xù)發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

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