8月28日，OpenAI宣布了自ChatGPT問世以來的最大新聞：它將推出基于生成式AI應用的企業級服務ChatGPT Enterprise，即日起可用。

OpenAI首席運營官Brad Lightcap表示，ChatGPT Enterprise工具的開發耗時近一年，企業級服務對GPT-4的訪問沒有使用上限，并且性能比以前的版本快兩倍。

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不過OpenAI沒有公布ChatGPT Enterprise定價，公司表示這將取決于每家公司的用例和規模。根據OpenAI的數據，超過80%的財富500強公司的團隊積極使用ChatGPT。ChatGPT Enterprise測試版企業用戶包括雅詩蘭黛。

據介紹，ChatGPT Enterprise和面向消費者的版本之間的一個關鍵區別是，ChatGPT Enterprise將允許客戶輸入公司數據，從而能為自己行業用例訓練和定制ChatGPT。

Lightcap表示，ChatGPT Enterprise開發的最大障礙是弄清楚如何確定功能的優先級。他說，接下來幾個月交付的所有產品將根據人們如何使用產品，以及人們真正想要什么，來確定如何推進這些服務功能的優先級。

咨詢機構Gartner分析師高挺對第一財經記者表示：“這是ChatGPT針對企業客戶的商業化版本，提供了一些高級的數據、分析和安全功能。本質上是OpenAI試圖變現它的生成式AI能力的另一次嘗試，從另外一個角度也意味著OpenAI高昂的研發成本如果沒有足夠的資金支持是很難保證可持續性的。”

上個月，微軟在Ignite年度合作伙伴大會上發布了Bing Chat Enterprise，它是主流的AI聊天工具的企業級版本，將Bing聊天功能擴展到工作場景。微軟表示，這一新工具利用和ChatGPT相同的生成式AI技術，為企業員工帶來更具對話性的搜索體驗。

據介紹，Bing Chat Enterprise有數十種潛在用例，可以幫助員工研究行業洞察和趨勢、分析數據。此外，Bing Chat Enterprise提供了額外的商業數據保護工具，以確保所有用戶和業務數據始終受到保護和安全，并且永遠不會泄露到組織外部。微軟表示，所有聊天數據都不會被保存，微軟也無法訪問個人聊天內容，這意味著沒有人可以查看與其共享的任何數據。

當被問及ChatGPT Enterprise與微軟的企業AI聊天機器人Bing Chat Enterprise相比如何時，OpenAI方面回應稱：“這是一款獨立于微軟的OpenAI產品。也就是說，我們希望我們的產品能夠與包括微軟在內的其他工具一起使用。客戶可以選擇適合其業務的平臺。”

與許多大型語言模型一樣，ChatGPT的運營成本很高，根據OpenAI首席執行官Sam Altman去年12月的一條推文，每月為1億人運營該服務可能需要花費數百萬美元。

達觀數據創始人CEO陳運文對第一財經記者表示：“企業版聊天機器人主要是向企業提供知識管理服務的，也就是把企業的各類文檔資料等匯總管理起來，讓AI來進行閱讀和分析，提煉知識，形成企業專屬的知識大腦，功能更全面，性能尤其并發量要比之前的個人版好很多。”所謂并發量，就是同時能為多少用戶提供服務。“企業版對此有更高的需求。”他解釋稱。

業內預計，企業級服務可能會成為生成式AI最早實現商業化盈利的領域。陳運文表示，達觀數據最近也面向企業推出了智能知識管理系統。

根據羅蘭貝格的最新生成式AI報告測算，生成式人工智能有望通過效率提升的方式在中國各行業中帶來占總運營成本1.6%的成本降低，金額達到3.7萬億元。其中，由生成式語言模型技術帶來的成本降低約1.9萬億元，生成式圖片模型技術帶來的成本降低約1.8萬億元。

報告還稱，不同行業中，生成式人工智能將對專業服務、金融、互聯網與高科技等知識密集型行業帶來較大影響，分別帶來11.3%, 6.8%, 6.5%的成本下降。而農業、建筑業等體力密集型行業受到的影響相對較小，成本降低幅度分別約為0.02%和0.2%。

羅蘭貝格全球合伙人李冰對第一財經記者表示：“我們認為短期內生成式人工智能技術將首先在各行業中，通過輔助人員作業的方式帶來效率的提升與運營成本的降低；中期有望在企業內部通過流程與組織的變革，深化技術應用的場景，進一步改善企業的運營效率，并改變企業的運營模式；長期可能會在部分產業創造新的商業模式。”

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