應用大數據、云計算等技術，對銀行保險機構的數據穿透分析、深入挖掘，已經成為監管部門提升監管有效性、防范系統性風險的重要手段。但是現有保險業的監管數據卻偏重于統計口徑，存在數據分散、失真、關聯性不強等問題，不能完全滿足現場檢查與非現場監管穿透式監管、全流程監管的需要，難以保證監管的及時性和針對性。在此背景下，銀保監會非銀檢查局于近日下發《關于征求〈保險業監管數據標準化規范(人身險版)(征求意見稿)〉意見的函》(以下簡稱《征求意見稿》)。

建立統一數據報送標準

據悉，《征求意見稿》的編制工作由非銀行機構檢查局會同統信部、人身險部、中國銀保信成立工作小組，共同編制。編制過程中，梳理各項監管制度及規范性文件126項、行政處罰案例79項，同時現場調研保險公司6家，調閱保險公司信息系統開發文檔110份，充分保證了編制的科學性、合理性和普遍性。

銀保監會表示，《征求意見稿》編制過程遵循需求導向、對標先進、博采眾長三個原則。所謂需求導向，就是從人身保險公司的監管實際出發，對保險機構經營管理過程中記錄的數據項和數據內容進行篩選，選取監管制度明確規定必須記錄的、各類監管檢查中實際使用的字段，根據監管數據分析的顆粒度和內容要求，確定數據采集范圍和數據項的填報要求。

其次是對標先進。由于發展階段、業務模式、經營理念不同，各保險公司業務管理和信息化建設的水平也參差不齊。為發揮《征求意見稿》的示范引導作用，其堅持高標準的編制理念，以行業領先企業的先進實踐作為標準。其他公司通過對照《征求意見稿》要求進行整改，可以學習到行業先進理念與做法，提升經營管理水平，從而促進行業整體競爭力的提升。

最后是博采眾長。編制小組研究借鑒銀行保險業行業信息平臺、監管信息系統、行業標準等已有成果，相互對照，取長補短，保證《征求意見稿》結構設計的合理性和內容描述的準確性。

《征求意見稿》研制的目標有兩個：一方面是根據監管工作需要，對保險機構業務經營、財務管理、公司治理等全流程數據，建立一整套統一的數據報送標準，便于監管部門進行數據采集和數據分析。另一方面是，向保險公司傳遞監管機構在公司治理、風險管控、數據管理等方面的要求，督促保險公司比對《征求意見稿》，查找自身存在的問題、缺陷、不足并整改落實，有效促進公司提升信息化程度、風險管控能力、公司治理水平，從而提升保險行業整體競爭力。

報送內容涵蓋四大模塊

從具體數據內容來看，《征求意見稿》共包括機構人員、會計記賬、保險業務、投資業務等模塊。其中，對投資業務和保險業務的數據報列出了細致的劃分。機構人員模塊主要記錄保險機構的機構人員管理信息，包括機構股權信息、分支機構信息、中介機構信息、員工信息、高管履職信息和銷售人員信息等6個數據表。會計記賬模塊記錄保險機構的科目級財務數據，包括總賬會計全科目信息、內部科目對照信息、財務憑證信息、業務及管理費分科目明細賬信息和手續費及傭金分科目明細賬信息等5個數據表。

在投資業務模塊，監管要求險企報送委托投資和自主投資兩大類數據。其中對于委托投資，保險公司主要關注投資策略和收益情況，僅采集組合層信息，通過委托投資情況表進行采集。對于自主投資，保險公司記錄了包括投資交易流水在內的全流程數據，需報送投資組合層、證券層、交易流水層的全量信息，包括投資組合信息表、投資組合持倉情況表、投資交易流水表3個數據表。有業內人士分析稱，向監管報送公司自主投資的全流程數據，也會讓保險公司的投資更符合關聯方監管和投資風險監管的要求。

《征求意見稿》中的保險業務模塊須記錄人身保險公司經營的、包括養老金在內的各類保險業務的原始數據，包括普通商業保險、大病保險、稅優健康險等。此外，為保障數據質量，銀保監會在該《征求意見稿》中也明確強調，保險公司是數據質量的責任主體。各公司應當采取必要的措施來保證數據質量。《征求意見稿》同步印發的檢核規則，只對最基礎的格式進行校驗，目的是保證數據能正常入庫，并不代表所報送的數據沒有質量問題。監管部門將對數據質量進行評估，并不定期通報評估結果。

關鍵詞： 保險業 監管數據