我从为什么要释放数据要素潜力、数据要素如何嫁接金融科技、金融科技如何赋能实体经济发展三个方面，分享一下我的观点。

数据要素，潜力几何。党的十九届四中全会首次把数据作为生产要素，纳入分配制度，我国正式进入数据红利大规模释放的时代。调研显示，首先，数据要素具备“自我衍生”和链接的“双面性”，挖掘数据要素潜力将有助于打通供需通道，让产业转型升级更为平稳、顺畅;其次，数据要素的低成本、高流动特征，让其可跨网跨区域联动多产业集群，实现不同领域的数据交互，推动产业链价值链的互联互通，促进新业态快速发展;最后，数据要素的国际化属性，让其具备了拓展海外市场的“资本”，可有效促进国内国际双循环的形成。

金融科技，路在何方。当前我国金融科技与数据要素整合正处于加速探索阶段，无论是顶层设计还是标准规则，都已明确要打通金融业数据融合应用通道，发挥金融大数据的集聚和增值作用。同时数据要素引领金融科技发展日益成为行业共识。

但是在应用的过程中，数据要素与金融科技相融合还存在诸多的矛盾点。一是金融机构的数据治理能力还有待提高。在数字化转型过程中，数据的归集与处理是最大的问题，外部数据的引用，建立内外部联通的大数据平台需要大量的资源、人才投入，短时间内很难见到成效，导致很多银行动能不足。二是安全性技术还不够成熟。三是数据要素跨行业跨领域的协调统一，还需要政府部门牵头梳理。今年的《政府工作报告》中提到要加快税务、海关、电力等单位与金融机构信息联通，这个信号非常明确，就是要增强不同领域数据管理规定的协调性，促进数据要素跨行业跨领域安全合规地与金融科技融合应用。

针对以上问题，根据政府和银行的调研反馈，我梳理出一些建议。

首先是政府有关部门共同出台专项政策、匹配专项资金，加大对银行金融科技转型升级的支持力度。

其次，根据数据性质细分数据类目，构建不同应用场景下多维分类的动态权属制度，在确保数据安全和隐私保护前提下，借助区块链技术可追踪的特性，加强对数据产权的有效管理，充分运用智能技术，推动建立全流程可验证、可追溯、可解释、可审计、可监管的金融风控体系。

最后，政府部门需要牵头打通数据要素流通渠道，确保数据互联互通。(张文燕、朱永康、王明明、姜虹羽、成钰)

关键词： 数据要素 金融科技 实体经济 数据管理